Scale | Donovan
Scale | Donovan permite a las organizaciones del sector público crear agentes de IA personalizados, evaluar las respuestas de los modelos, analizar datos de misión, monitorizar fuentes en directo en busca de amenazas y generar bases de conocimiento a partir de datos brutos.
Acerca de esta herramienta
Scale | Donovan está diseñado para usuarios del sector público que necesitan ensamblar agentes de IA que actúen sobre flujos de datos específicos. Al introducir datos relacionados con la misión en la plataforma, las agencias pueden generar análisis y alertas que apoyan la toma de decisiones en entornos dinámicos.
El sistema también ofrece herramientas para comparar las respuestas de los modelos, crear bases de conocimiento estructuradas y monitorizar fuentes de datos en directo como GDELT. Estas capacidades son accesibles mediante API, en la nube o en instalaciones locales, lo que permite la integración con los flujos de trabajo existentes.
Qué puedes hacer
Agent Factory
Transforma fuentes de datos brutos en agentes de IA personalizados que se pueden programar para tareas concretas, lo que permite a las agencias automatizar análisis rutinarios.
Model Evaluation
Ejecuta comparaciones en paralelo de las respuestas de los modelos, lo que ayuda a los usuarios a identificar el modelo más adecuado para un requisito de misión determinado.
Threat Monitoring
Vigila continuamente fuentes de datos en tiempo real y emite alertas cuando detecta patrones indicativos de amenazas emergentes.
¿Para quién es?
- Una oficina municipal de gestión de emergencias crea un agente que ingiere datos meteorológicos y de tráfico para prever el impacto de inundaciones y emitir avisos de evacuación.
- Una oficina nacional de estadística crea una base de conocimiento a partir de registros censales, lo que permite a los analistas consultar tendencias demográficas sin limpieza manual de datos.
- Una agencia de salud pública monitoriza flujos de noticias globales mediante GDELT para recibir alertas tempranas de brotes de enfermedades y coordinar medidas de respuesta.
Antes de elegir
¿Cómo gestiona la plataforma la soberanía de los datos cuando se implementa en infraestructura local frente a servicios en la nube?
¿Qué criterios se utilizan en el proceso de evaluación de modelos y pueden los usuarios ajustar la ponderación de la precisión frente a la velocidad?
Preguntas frecuentes
¿Se puede integrar Scale | Donovan con almacenes de datos locales existentes?
Sí, la plataforma admite la implementación local y puede conectarse a almacenes de datos internos mediante su API, lo que permite a las agencias mantener la información sensible dentro de su propia red mientras siguen usando las herramientas de creación de agentes y análisis.
¿Qué tipos de datos en tiempo real se pueden monitorizar para generar alertas de amenazas?
El sistema puede ingerir cualquier fuente de transmisión que proporcione datos estructurados, incluidas fuentes públicas como GDELT, redes de sensores o flujos de eventos personalizados, y generará alertas basadas en los patrones definidos en la configuración de monitorización.
¿Es posible personalizar los criterios utilizados en la comparación de modelos?
Los usuarios pueden definir métricas de evaluación como precisión, exhaustividad, latencia o coste, y la función Model Evaluation clasificará los modelos según los criterios seleccionados, lo que permite una selección adaptada a cada misión.
Consulta el sitio web oficial para conocer las funciones, los precios y las condiciones actuales.
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