Automatización

Baseplate AI

Baseplate AI es una plataforma centrada en el desarrollo que permite a los ingenieros incrustar datos, ejecutar búsquedas híbridas, recopilar comentarios de los usuarios y lanzar aplicaciones impulsadas por IA.

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Acerca de esta herramienta

Baseplate AI ofrece una pila modular para crear software habilitado para IA. Los desarrolladores pueden ingerir datos sin procesar, transformarlos en incrustaciones vectoriales y almacenarlos para una recuperación rápida. Después, la plataforma aplica una búsqueda híbrida que combina la coincidencia de palabras clave con la similitud semántica y ofrece resultados relevantes para las consultas de los usuarios.

Además del tratamiento de datos, Baseplate AI captura registros de interacción, lo que permite mejorar de forma continua los modelos subyacentes. Cuando la lógica de la aplicación está lista, un paso de despliegue integrado publica la solución en producción y la expone mediante API o componentes de interfaz de usuario que se pueden personalizar para experiencias de usuario concretas.

Qué puedes hacer

Incrustación y almacenamiento de datos

Las entradas sin procesar se convierten en representaciones vectoriales y se guardan en un almacén consultable, lo que permite a los componentes posteriores recuperar información según su significado y no según términos exactos.

Motor de búsqueda híbrida

Las consultas se procesan mediante un enfoque combinado que utiliza tanto la coincidencia tradicional de palabras clave como la similitud semántica, y devuelve resultados que equilibran precisión y relevancia.

Recopilación y registro de comentarios

Las interacciones de los usuarios se registran como logs estructurados, lo que proporciona a los desarrolladores datos para refinar los prompts, ajustar las incrustaciones o reentrenar los modelos según sea necesario.

¿Para quién es?

  • Una startup fintech incrusta registros de transacciones y luego usa la búsqueda híbrida para que los analistas localicen rápidamente casos históricos similares al investigar anomalías.
  • Una plataforma de e-learning almacena los materiales del curso como incrustaciones, lo que permite a los estudiantes hacer preguntas en lenguaje natural y recibir los extractos de documentos más relevantes.
  • Un equipo de atención al cliente recopila los registros de chat como comentarios y los usa para mejorar de forma iterativa la precisión de las respuestas del asistente de IA antes de desplegar las actualizaciones.

Antes de elegir

¿Cómo gestiona la plataforma la privacidad de los datos y el cumplimiento al almacenar incrustaciones que pueden contener información sensible?

¿Qué nivel de control tienen los desarrolladores sobre los LLM subyacentes y los endpoints de API utilizados para la generación y la recuperación?

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar mi propio modelo de lenguaje grande con Baseplate AI?

Baseplate AI admite la integración con proveedores externos de LLM a través de su capa de API, lo que permite a los desarrolladores conectar el modelo que elijan mientras siguen usando las funciones de incrustación, búsqueda y despliegue de la plataforma.

¿Qué formatos de datos se pueden incrustar?

Se puede procesar cualquier contenido textual para su incrustación, incluidos texto plano, markdown, fragmentos JSON o texto extraído de PDF, siempre que se pueda suministrar al servicio de incrustación.

¿Cómo se accede a los registros de comentarios de los usuarios para su análisis?

Los registros de comentarios se almacenan en un repositorio estructurado al que se puede consultar mediante la API de la plataforma o exportar para su análisis sin conexión, lo que permite a los desarrolladores hacer seguimiento de los patrones de uso y del rendimiento del modelo a lo largo del tiempo.

Consulta el sitio web oficial para conocer las funciones, los precios y las condiciones actuales.

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