Sharix
InvestigaciónSharix es una plataforma de inteligencia para la toma de decisiones que examina decisiones de gran trascendencia mediante un análisis estructurado, con funciones de asistente y memoria descritas.
Desconocido
Herramientas de investigación con IA
Las herramientas de investigación te ayudan a buscar, leer y resumir fuentes: artículos académicos, PDF, resultados web, datos de mercado o tus propios documentos. Las más útiles permiten ver con facilidad de dónde procede exactamente cada afirmación.
Los resúmenes pueden omitir matices o atribuir una afirmación a la fuente equivocada. Usa estas herramientas para encontrar y clasificar material más rápido y después lee tú mismo los pasajes que importan antes de citarlos.
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ThesisAI
InvestigaciónThesisAI es una herramienta de autoría impulsada por IA que crea documentos científicos completos a partir de una sola indicación, ofreciendo composición tipográfica en LaTeX, citas en línea y salida multilingüe.
Desconocido
Totsum
InvestigaciónTotsum es un asistente de análisis de datos que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas claras y legibles.
Desconocido
Vicena
InvestigaciónVicena funciona como un asistente de investigación dedicado, que toma entradas científicas específicas y devuelve salidas estructuradas que se pueden incorporar directamente a un proyecto.
Desconocido
Waldo
InvestigaciónWaldo actúa como un asistente de investigación que transforma grandes conjuntos de datos sin procesar en información clara y procesable.
Desconocido
ChatGPT for Google (AI Chat for Search)
InvestigaciónDescatalogadoChatGPT for Google, posteriormente renombrada AI Chat for Search, era una extensión de navegador que mostraba respuestas de chat con IA junto a los resultados de los motores de búsqueda. Su desarrollador discontinuó el servicio el 20 de agosto de 2026.
Desconocido
Antes de elegir
- Comprueba si las respuestas citan pasajes concretos que puedas abrir y verificar.
- Prueba la herramienta con un tema que conozcas bien para detectar errores y omisiones.
- Confirma qué fuentes y bases de datos cubre y cuán recientes son.
- Revisa los límites de tamaño de documento, número de archivos subidos y tipos de archivo.
- Lee cómo se almacenan los documentos subidos y si se usan para entrenar modelos.